Motionverse
DeepScience 的 Motionverse 是一款用于多模态动作生成的扩展程序，它使用人工智能技术，以音频源、文本源等各种方式输入，可生成演讲者的身体动作数据、面部表情数据，以及口型数据。
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多模态驱动
它使用人工智能技术，利用高质量、大规模数据集，以音频源、文本源输入，可生成演讲者的身体动作数据、面部表情数据，以及口型数据。
跨场景多模态驱动
以多模态动作表情生成驱动为核心，融合了XR和AI技术，可根据不同场景，支持语音、文本、传感器、摄像头等目前所有的驱动方式，实现多模态动作指令输入，让数字人的表情和动作更加鲜活、生动
高效驱动
实现接口统一化、驱动多样化、业务模块化，可高效、灵活赋能不同产业，驱动虚拟与现实世界的深度融合
多样化数据集
生成数据集庞大，可以根据情绪进行风格化生成；接入方便，支持本地运行和云端数据获取多种方式
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观看Motionverse案例视频
从视频里您可以看到Motionverse的实际应用效果，包括如何运作，可以做哪些事情。
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Motionverse都有什么
我们为了Motionverse可以更好地服务客户，对它不断升级和优化，努力让它以最优的样貌出现在客户面前。
多模态驱动
我们可以通过语音、摄像头、传感器、文本等多种方式来驱动虚拟人的动作及表情，让虚拟人动起来变得更简单，成本更低。
更广泛的使用场景
虚拟人可以用于直播、主持、广告等多方面，我们也针对不同的使用场景进行了针对性的优化，让其可以更好地适应各个使用场景。
顶级算法支持
我们通过百位工程师加持，针对驱动算法进行了长期的深入研究，不断优化驱动效果，力求让驱动的效果最优，并且我们还会持续努力，不断优化驱动算法。
接口灵活规范
我们将接口预留的范围增大，让不同需求、不同场景都可以轻松地进行接入工作。
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常见问题FAQ
对于Motionverse 您如果还有疑问，可以在这里找到答案。
Motionverse 是一款用于动作生成的扩展程序，它使用人工智能技术，利用高质量、大规模数据集，以音频源、文本源等各种方式输入，可生成演讲者的身体动作数据、面部表情数据，以及口型数据。
通过Motionverse扩展插件，可以摆脱动画的K帧，只需一条音轨或者一段文本，即可制作3D全身动画，将繁琐的手动skeletal animation 和 blendshape过程交给了 AI，艺术家和创作者可以更专注在创意本身上。
Motionverse扩展插件支持多种模式的输入方式，包括：通过摄像头捕捉上半身及面部；通过DeepScience的创梦达系统("DM")捕捉全身动作；通过文本进行驱动；通过声音进行驱动。多模态的输入方式之间，可以任意切换，让动作和表情的获取变得非常容易和高效。
① 以多模态动作表情生成驱动为核心，融合了XR和AI技术，可根据不同场景，支持语音、文本、传感器、摄像头等目前所有的驱动方式，实现多模态动作指令输入，让数字人的表情和动作更加鲜活、生动
② 实现接口统一化、驱动多样化、业务模块化，可高效、灵活赋能不同产业，驱动虚拟与现实世界的深度融合
③ 接入方便，支持本地运行和云端数据获取2种方式
④ 生成数据集庞大，可以根据情绪进行风格化生成
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